INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Manuel de survie

Jean-Claude Heudin

Avec le Deep Learning, l’Intelligence Artificielle est redevenue un sujet à la mode, le mythe d’une super-intelligence en croissance exponentielle. Pour certains, c’est une révolution qui va transformer le monde, comme l’électricité il y a plus d’un siècle. D’autres y voient la plus grande menace qui pèse sur l’humanité. Dans cet imbroglio médiatique, comment s’y retrouver ?

Ce livre s’adresse à tous ceux qui veulent comprendre les enjeux scientifiques, économiques, sociétaux et éthiques de l’IA. Il contient une définition claire de ce qu’est l’IA et de ses principaux axes de recherche, son histoire avec une chronologie des événements, sa représentation dans l’imaginaire, un recueil des citations de personnalités, les dangers potentiels, les idées reçues, un glossaire des principaux termes avec des explications simples et compréhensibles, ainsi que les références incontournables.

Ce livre n’est pas écrit pour être lu une seule fois. Il pourra être aussi consulté « à la demande » pour comprendre un sujet ou un terme particulier et vous rendre incollable dans toutes les situations, personnelles ou professionnelles, où il sera question de l’IA.

Jean-Claude Heudin est professeur et chercheur en Intelligence Artificielle. Il est titulaire d'un doctorat et d'une habilitation à diriger des recherches de l'Université Paris-Sud. Il est l’auteur de nombreux articles scientifiques au niveau international ainsi que plusieurs ouvrages dans les domaines de l’IA et des sciences de la complexité aux éditions Odile Jacob, puis Science eBook dont il est le fondateur. Il intervient régulièrement dans les médias et dans les conférences grand public à propos de l'IA et des robots.

Table des matières

Épigraphe
Introduction
Chapitre 1 - Qu’est-ce que l’IA ?
Chapitre 2 - Histoire de l’IA

Préhistoire de l’IA
Le père de l’IA
La naissance de l’IA
L’âge d’or des systèmes experts
La revanche des neurones

Chapitre 3 – Chronologie de l’IA

La préhistoire de l’IA
Années 1950 et 1960 – La naissance de l’IA
Années 1970 – Premier hiver de l’IA
Années 1980 – L’âge d’or des systèmes experts
Années 1990 et 2000 – Second hiver de l’IA
Années 2010 – L’âge d’or du Deep Learning

Chapitre 4 – Les axes de recherche de l’IA

Agents intelligents et multi-agents
Algorithmes évolutionnaires
Apprentissage machine
Connexionnisme
Intelligence affective
Intelligence collective
Langage naturel
Raisonnement et résolution de problèmes
Logique floue et raisonnements incertains
Perception et vision par ordinateur
Planification
Représentation des connaissances
Réseaux de neurones
Robotique
Systèmes à base de connaissance
Traitement symbolique et logique
Vie artificielle

Chapitre 5 – Les six formes d’IA

Niveau 1 – inférieure à l’humain
Niveau 2 – égale à l’humain
Niveau 3 – supérieure à l’humain
Niveau 4 – supérieure à tous les humains
Niveau 5 – générale
Niveau 6 – singularité

Chapitre 6 – L’IA dans la culture pop
Chapitre 7 – Les peurs liées à l’IA

La singularité technologique
Les conséquences de la singularité (version optimiste)
Les conséquences de la singularité (version pessimiste)
Le spectre des armes autonomes
L’IA va détruire l’emploi
Des IA sexistes et racistes
Les IA peuvent être détournées
Des boîtes noires
Adieu la vie privée

Chapitre 8 – Huit idées reçues à propos de l’IA

Les IA sont meilleures que les humains
L’intelligence des IA est exponentielle
Les IA veulent nous remplacer
Une IA ne peut pas ressentir des émotions
Les IA ne seront jamais créatives
Les IA sont autonomes et apprennent toutes seules
Les IA sont conscientes
Les IA sont vivantes

Chapitre 9 – L’éthique en IA
Chapitre 10 – Citations sur l’IA
Chapitre 11 – Glossaire de l’IA
Chapitre 12 – Pour en savoir plus

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Références