INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Manuel de survie

Jean-Claude Heudin

Avec le Deep Learning, l’Intelligence Artificielle est redevenue un sujet à la mode, le mythe d’une super-intelligence en croissance exponentielle. Pour certains, c’est une révolution qui va transformer le monde, comme l’électricité il y a plus d’un siècle. D’autres y voient la plus grande menace qui pèse sur l’humanité. Dans cet imbroglio médiatique, comment s’y retrouver ?

Ce livre s’adresse à tous ceux qui veulent comprendre les enjeux scientifiques, économiques, sociétaux et éthiques de l’IA. Il contient une définition claire de ce qu’est l’IA et de ses principaux axes de recherche, son histoire avec une chronologie des événements, sa représentation dans l’imaginaire, un recueil des citations de personnalités, les dangers potentiels, les idées reçues, un glossaire des principaux termes avec des explications simples et compréhensibles, ainsi que les références incontournables.

Ce livre n’est pas écrit pour être lu une seule fois. Il pourra être aussi consulté « à la demande » pour comprendre un sujet ou un terme particulier et vous rendre incollable dans toutes les situations, personnelles ou professionnelles, où il sera question de l’IA.

Jean-Claude Heudin est professeur et chercheur en Intelligence Artificielle. Il est titulaire d'un doctorat et d'une habilitation à diriger des recherches de l'Université Paris-Sud. Il est l’auteur de nombreux articles scientifiques au niveau international ainsi que plusieurs ouvrages dans les domaines de l’IA et des sciences de la complexité aux éditions Odile Jacob, puis Science eBook dont il est le fondateur. Il intervient régulièrement dans les médias et dans les conférences grand public à propos de l'IA et des robots.

Table des matières

  • Épigraphe
  • Introduction
  • Chapitre 1 - Qu’est-ce que l’IA ?
  • Chapitre 2 - Histoire de l’IA
    • Préhistoire de l’IA
    • Le père de l’IA
    • La naissance de l’IA
    • L’âge d’or des systèmes experts
    • La revanche des neurones
  • Chapitre 3 – Chronologie de l’IA
    • La préhistoire de l’IA
    • Années 1950 et 1960 – La naissance de l’IA
    • Années 1970 – Premier hiver de l’IA
    • Années 1980 – L’âge d’or des systèmes experts
    • Années 1990 et 2000 – Second hiver de l’IA
    • Années 2010 – L’âge d’or du Deep Learning
  • Chapitre 4 – Les axes de recherche de l’IA
    • Agents intelligents et multi-agents
    • Algorithmes évolutionnaires
    • Apprentissage machine
    • Connexionnisme
    • Intelligence affective
    • Intelligence collective
    • Langage naturel
    • Raisonnement et résolution de problèmes
    • Logique floue et raisonnements incertains
    • Perception et vision par ordinateur
    • Planification
    • Représentation des connaissances
    • Réseaux de neurones
    • Robotique
    • Systèmes à base de connaissance
    • Traitement symbolique et logique
    • Vie artificielle
  • Chapitre 5 – Les six formes d’IA
    • Niveau 1 – inférieure à l’humain
    • Niveau 2 – égale à l’humain
    • Niveau 3 – supérieure à l’humain
    • Niveau 4 – supérieure à tous les humains
    • Niveau 5 – générale
    • Niveau 6 – singularité
  • Chapitre 6 – L’IA dans la culture pop
  • Chapitre 7 – Les peurs liées à l’IA
    • La singularité technologique
    • Les conséquences de la singularité (version optimiste)
    • Les conséquences de la singularité (version pessimiste)
    • Le spectre des armes autonomes
    • L’IA va détruire l’emploi
    • Des IA sexistes et racistes
    • Les IA peuvent être détournées
    • Des boîtes noires
    • Adieu la vie privée
  • Chapitre 8 – Huit idées reçues à propos de l’IA
    • Les IA sont meilleures que les humains
    • L’intelligence des IA est exponentielle
    • Les IA veulent nous remplacer
    • Une IA ne peut pas ressentir des émotions
    • Les IA ne seront jamais créatives
    • Les IA sont autonomes et apprennent toutes seules
    • Les IA sont conscientes
    • Les IA sont vivantes
  • Chapitre 9 – L’éthique en IA
  • Chapitre 10 – Citations sur l’IA
  • Chapitre 11 – Glossaire de l’IA
  • Chapitre 12 – Pour en savoir plus
    • Lectures recommandées
    • Références
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